سرمقاله
صفحات روزنامه
اخبار آنلاین
یک استارتاپ فناوری مالی مستقر در شیراز با نام «مکسی»، با همکاری شرکت ترکیهای Algocor، محصولی تخصصی در حوزه معاملات الگوریتمی و خودکار توسعه داده است؛ محصولی که اکنون در Enterprise Europe Network (EEN) یا «شبکه کسبوکار اروپا» برای یافتن شرکای تجاری و فناوری بینالمللی معرفی شده است.
تیم نرمافزاری مکسی طی حدود دو سال فعالیت مستمر در شیراز با تکیه بر تجربه طولانیمدت در بازارهای مالی و دانش فنی تیم، بر توسعه زیرساخت پردازش دادههای بازار، طراحی و پیادهسازی الگوریتمهای معاملاتی و ساخت ابزارهای اجرای معاملات خودکار تمرکز داشته است. در این میان، تجربه ۱۵ ساله امیر ناصر حجتی در مطالعه و توسعه استراتژیهای معاملاتی مبتنی بر حجم و رفتار بازار نیز در شکلگیری منطق و هسته الگوریتمی پروژه نقش داشته است.
ترکیب این تجربه عملی با توان فنی تیم مستقر در شیراز، به توسعه محصولی منجر شده که هدف آن استفاده از فناوری برای تحلیل دادههای بازار، پردازش اطلاعات و اجرای خودکار تصمیمهای معاملاتی است.
محصول مکسی و Algocor قابلیت اتصال به بروکرها، سامانههای دریافت داده و زیرساختهای معاملاتی بینالمللی را دارد و بر پردازش بلادرنگ دادههای بازار، اجرای خودکار الگوریتمها و بهرهگیری از تحلیل داده و هوش مصنوعی برای بهینهسازی تصمیمهای معاملاتی متمرکز است.
معاملات الگوریتمی در سالهای اخیر به یکی از بخشهای مهم صنعت فناوری مالی تبدیل شده است. برآوردهای بینالمللی، ارزش بازار جهانی این حوزه را در سال ۲۰۲۵ حدود ۲۳.۵ میلیارد دلار اعلام کردهاند و پیشبینی میشود این رقم تا سال ۲۰۳۰ به حدود ۴۳ میلیارد دلار برسد.
درآمدزایی در این صنعت میتواند از طریق صدور لایسنس نرمافزار، قراردادهای سازمانی، توسعه راهکارهای اختصاصی و ارائه فناوری معاملاتی به شرکتهای سرمایهگذاری، صندوقهای مالی و مؤسسات مدیریت دارایی صورت گیرد.
برای نمونه، شرکت XTX Markets در لندن، یکی از مجموعههای مطرح فعال در معاملات کمی و الگوریتمی، در سال ۲۰۲۵ به درآمدی در مقیاس چند میلیارد پوند دست یافت؛ نمونهای از ظرفیت اقتصادی شرکتهای موفق این صنعت، هرچند مدل فعالیت و مقیاس چنین مجموعههایی با یک استارتاپ در مرحله توسعه قابل مقایسه مستقیم نیست.
موفقیت تجاری پروژههایی مانند مکسی و Algocor نیز به عواملی مانند کیفیت فناوری، پایداری الگوریتمها، مدیریت ریسک، اتصال به زیرساختهای معاملاتی و توانایی جذب مشتریان سازمانی وابسته خواهد بود.
مرحله بعدی پروژه بر تکمیل فناوری، گسترش ارتباط با شرکتهای مالی و حرکت به سمت تجاریسازی در بازارهای بینالمللی متمرکز است.
معرفی محصول در Enterprise Europe Network میتواند زمینه ارتباط با شرکتهای فینتک، ارائهدهندگان زیرساخت معاملاتی و شرکای تجاری اروپایی را فراهم کند.
در صورت موفقیت این مسیر، مدل کسبوکار پروژه میتواند از توسعه یک نرمافزار مستقل فراتر رفته و به سمت قراردادهای B2B، صدور لایسنس فناوری و ارائه راهکارهای تخصصی معاملاتی به مؤسسات مالی حرکت کند.
همکاری مکسی و Algocor همچنین نمونهای از ظرفیت تیمهای ایرانی برای تبدیل دانش تخصصی در حوزههایی مانند فینتک، معاملات الگوریتمی و هوش مصنوعی به محصولاتی با قابلیت حضور در بازارهای بینالمللی است